Os modelos de negócio no marketing 5.0 estão relacionados às novas formas de operar em estruturas econômicas diversas e flexíveis. A combinação de tecnologias como a inteligência artificial, a internet das coisas e a robótica gera a capacidade de uma gestão mais humanizada, que cria, comunica, entrega e acrescenta valor ao longo de toda a jornada do consumidor. O marketing preditivo constitui um dos cinco elementos do marketing 5.0, e seu uso pode certamente trazer resultados positivos para as empresas.
Em suma, o marketing preditivo refere-se ao emprego da análise de dados, o big data, para “prever” o comportamento futuro de seus clientes com maior precisão. Ou seja, dados, algoritmos e técnicas de machinelearning são utilizados na tentativa de pressupor situações de comportamento de consumidores que estão por vir. A Amazon pode ser considerada um exemplo de empresa que aplica o marketing preditivo permitindo a inclusão de recomendações personalizadas para cada cliente. A partir de dados de compras anteriores de seus clientes, ela consegue prever o que comprarão futuramente. E quanto mais um cliente ou potencial cliente compra produtos da empresa, mais refinadas se tornam as recomendações.
A Amazon analisa questões como estas: em quais produtos seus clientes já clicaram no passado? Quanto tempo o usuário ficou na página do produto? Com base nisso, é possível saber sobre o interesse do cliente e, de fato, guiar as estratégias para conduzi-lo até a compra. A Universidade Estácio de Sá é um exemplo de instituição de ensino que utilizou o marketing preditivo valendo-se da base de dados dos alunos que já passaram pelos seus 200 cursos em todo o Brasil, tendo por objetivo determinar os perfis com maior probabilidade de evasão. Baseada nas informações, criou uma campanha para aumentar o engajamento dos alunos na rotina universitária.
A taxa de conversão no primeiro semestre pulou de 31%, em 2018, para 48%, em 2019. É óbvio que o marketing preditivo permite entender os interesses dos clientes, o que leva ao aumento das vendas e à satisfação deles. O livro de ÖmerArtun e Dominique Levin, Predictive marketing: easywayseverymarketercan use customeranalyticsand big data, em tradução livre, Marketing preditivo: formas fáceis que todo profissional de marketing pode usar o customeranalytics e o big data, indica que as tecnologias do machinelearning podem ser usadas para melhorar, ao mesmo tempo, a aquisição e o crescimento do cliente. Desse modo, tanto a empresa quanto o cliente ganham, pois a primeira aperfeiçoa seus resultados, e o segundo recebe um serviço melhor.
Não são apenas as grandes organizações do mercado, como a Amazon, que podem se utilizar do marketing preditivo. Assim, se você pretende usar dados para guiar as estratégias de sua empresa, o DashGoo poderá ajudá-lo por meio de relatórios organizados e personalizados, com os quais você conseguirá acompanhar as principais métricas do Instagram, Instagram Stories, Facebook, FacebookAds, YouTube, Google Analytics, Google Ads e outros. Adicione widgets de dados 100% personalizados e mostre a seu cliente o que ele realmente precisa saber. Incorporar a análise preditiva às decisões estratégicas de marketing implica em mudanças. Para encurtar o caminho da implantação do marketing preditivo, o passo mais importante é encontrar o software adequado ao cumprimento das tarefas envolvidas nesse marketing.
A maioria dos softwares de marketing preditivo integra a tecnologia de análise preditiva em templates em que se pode fazer upload de seu próprio conteúdo e integrá-lo ao modelo preditivo para facilitar a tomada de decisão. Cabe ressaltar que o marketing preditivo é um instrumento que serve para auxiliar e superar as metas estabelecidas e alcançar o crescimento de receitas.
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