A ferramenta é treinada em um grande conjunto de dados de texto da Internet, incluindo sites, artigos e postagens de mídia social, com o objetivo de aprender a gerar um texto que se assemelha ao criado por um humano.

O modelo usa mecanismos para gerar cada palavra, permitindo a criação de textos coerentes e precisos.

Ao interagir com o ChatGPT, o usuário envia um prompt (uma pergunta, por exemplo) e o modelo gera uma resposta com base nos padrões aprendidos com os dados de treinamento.

No geral, a ferramenta é poderosa no processamento de linguagem natural e pode ser usada para várias funções como aplicativos de chatbots, tradução de idiomas e geração de texto.

Modelos de linguagem automática têm o potencial de automatizar certas tarefas que anteriormente exigiam envolvimento humano, como geração de conteúdo e atendimento ao cliente. No entanto, é improvável que eles substituam completamente os empregos humanos em um futuro próximo.

Um dos principais desafios é a falta de consciência contextual e empática. Embora o ChatGPT seja capaz de gerar texto semelhante ao criado por um humano e responder a uma ampla gama de perguntas, ele ainda não possui a capacidade de compreender completamente o contexto e as nuances de uma conversa, o que pode levar a respostas inadequadas ou até mesmo impróprias.

Além disso, o ChatGPT e outros modelos de linguagem são treinados com dados da internet, o que pode resultar na reprodução de preconceitos e desigualdades presentes na sociedade. Portanto, é importante ter cuidado e avaliar as possíveis implicações sociais e éticas de seu uso.

Outra limitação é a falta de criatividade e pensamento crítico. Embora o ChatGPT seja capaz de gerar texto criativo, ele ainda não possui a capacidade de produzir ideias completamente novas e inovadoras. Além disso, ele ainda não é capaz de realizar tarefas complexas que requerem solução de problemas e tomada de decisão.

Em resumo, apesar de ser uma ferramenta poderosa e útil, o ChatGPT ainda enfrenta desafios importantes, que precisam ser considerados ao usá-lo.

Muitos trabalhos exigem habilidades complexas de resolução de problemas e tomada de decisão que são difíceis de serem replicadas pelos modelos de inteligência artificial.

Em vez de substituir empregos, é mais provável que os modelos de linguagem aumentem o trabalho humano e aumentem a eficiência em determinadas tarefas.

Por exemplo, um agente de atendimento ao cliente pode usar um modelo de linguagem para gerar respostas padrão para perguntas comuns, permitindo que eles lidem com mais consultas em menos tempo.

É importante observar que a automação orientada por Inteligência Artificial também pode criar novas oportunidades de trabalho em áreas como ciência de dados, desenvolvimento de IA e marketing digital. Portanto, o impacto líquido no emprego provavelmente será complexo e multifacetado.

(o texto acima foi totalmente gerado por meio do ChatGPT. Foram seis solicitações de produção textual e perguntas enviadas à ferramenta que criou o conteúdo em partes montadas a partir da edição do autor da coluna)