A inteligência artificial está ampliando sua presença nas empresas brasileiras e passando a assumir atividades que vão além da produção de textos e do atendimento por meio de chatbots. Com o avanço dos chamados agentes de IA, sistemas já conseguem executar sequências de tarefas, consultar diferentes bancos de dados, analisar documentos e realizar processos administrativos a partir de objetivos definidos pelos usuários.
A tecnologia, conhecida como IA agêntica, representa uma nova etapa da automação corporativa. Diferentemente dos assistentes tradicionais, que respondem a perguntas e fornecem informações, os agentes conseguem planejar etapas, utilizar ferramentas, acessar sistemas autorizados e executar atividades de forma coordenada.
Na prática, um agente pode receber a tarefa de analisar um contrato, localizar a versão correta do documento, consultar informações complementares e organizar os resultados. Para isso, precisa estar integrado aos sistemas da empresa e respeitar regras de acesso, segurança e registro das operações.
O avanço dessa tecnologia esteve entre os principais temas do Google Cloud Summit Brasil 2026, realizado entre 23 e 25 de setembro. Durante o encontro, o Google Cloud apresentou novos recursos para empresas, investimentos em infraestrutura tecnológica e ferramentas voltadas à segurança e ao gerenciamento de agentes de inteligência artificial.
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Google pretende ampliar infraestrutura no Brasil
Um dos principais anúncios foi o plano de dobrar a infraestrutura técnica da companhia no Brasil até 2030. A ampliação prevê aumento da capacidade de processamento e armazenamento de dados, recursos considerados fundamentais para acompanhar a expansão das aplicações de inteligência artificial.
Na região de nuvem localizada em São Paulo, em operação desde 2017, já estão disponíveis máquinas virtuais G4, equipadas com processadores gráficos NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Os equipamentos são direcionados a atividades que exigem alto desempenho computacional, como execução de modelos de inteligência artificial e análise de grandes volumes de informações.
A expansão da infraestrutura busca atender à demanda crescente de organizações que pretendem incorporar agentes inteligentes às operações e utilizar sistemas capazes de processar informações em tempo real.
Gemini ganha recursos para executar tarefas profissionais
Em 8 de outubro, durante o evento Gemini at Work 2026, o Google Cloud também anunciou o Gemini Agent, ferramenta desenvolvida para executar diferentes atividades profissionais a partir de uma única interface.
O sistema permite consultar informações, produzir documentos, analisar dados, criar conteúdos e desenvolver códigos. Em vez de realizar cada atividade manualmente, o usuário pode estabelecer um objetivo e delegar ao agente as etapas necessárias para concluí-lo.
A ferramenta também pode utilizar outros agentes especializados, compartilhar informações entre diferentes sistemas e manter o contexto das atividades ao longo de sessões de trabalho.
Integrado ao Google Workspace, o recurso se conecta a aplicativos como Gmail, Drive, Docs, Sheets e Calendar. A tecnologia também oferece mecanismos de controle de acesso, auditoria e gerenciamento de custos.
A proposta é permitir que as empresas automatizem processos sem perder o controle sobre as informações utilizadas e as atividades executadas pelos sistemas.
Novas ferramentas ajudam a organizar e testar agentes
Durante o Summit, foram apresentados recursos para facilitar o desenvolvimento, a organização e a implantação de agentes de inteligência artificial.
Entre eles está o Projects, que reúne arquivos e conversas relacionados a um projeto, mantendo as informações disponíveis para os agentes e as equipes responsáveis.
Outra ferramenta é o Skills Registry, que organiza instruções, scripts e materiais utilizados para ensinar tarefas específicas aos sistemas.
Já o Agent Sandbox permite testar o funcionamento dos agentes em um ambiente isolado antes que eles sejam colocados em operação. A medida busca identificar possíveis falhas e reduzir riscos durante a implantação.
O banco de dados AlloyDB, compatível com PostgreSQL, também recebeu melhorias para atender aplicações que utilizam grande quantidade de agentes e precisam realizar consultas em tempo real.
Segurança e proteção de dados entram no centro da discussão
Com agentes de inteligência artificial conectados a documentos, sistemas internos e informações corporativas, a segurança digital se torna uma das principais preocupações das organizações.
Entre os riscos estão acessos indevidos, exposição de informações confidenciais e tentativas de manipular os sistemas por meio de instruções maliciosas.
Para enfrentar esses desafios, o Google Cloud anunciou uma avaliação gratuita de riscos de segurança para empresas brasileiras com o Red Agent, da Wiz. A ferramenta utiliza inteligência artificial para identificar vulnerabilidades que poderiam ser exploradas em ataques cibernéticos e classificar os problemas conforme a gravidade.
O Model Armor também recebeu novos recursos para analisar imagens e identificar instruções maliciosas inseridas em arquivos. Esse tipo de tentativa é conhecido como prompt injection e busca induzir a inteligência artificial a executar comandos diferentes daqueles autorizados.
Outras ferramentas apresentadas incluem o Auth Manager, voltado ao gerenciamento de credenciais e autenticação, e o suporte a tokens JWT, utilizados para verificar a identidade de sistemas que trocam informações.
Segundo o Google Cloud, os dados e resultados produzidos pelos clientes não são utilizados para treinar os modelos de linguagem de base sem consentimento explícito.
Empresas brasileiras já utilizam agentes de inteligência artificial
A aplicação da tecnologia já apresenta resultados em empresas de diferentes setores. Entre os projetos divulgados pelo Google Cloud estão iniciativas desenvolvidas pelo Bradesco, pela Livelo e pelo Governo de Goiás.
No Bradesco, o Gemini Enterprise foi adotado para automatizar análises fiscais, contábeis e contratuais. Segundo informações divulgadas pela companhia, o tempo de determinadas análises documentais caiu de uma hora para cinco minutos, enquanto os riscos relacionados a inconsistências foram reduzidos em 60%.
Na Livelo, os agentes são utilizados em atividades como moderação de avaliações de clientes e processos relacionados a campanhas e canais digitais. A empresa informou uma economia de 20 mil horas de trabalho por ano com a automação dessas tarefas.
Já o Governo de Goiás lançou o GO.IA, plataforma desenvolvida com Gemini Enterprise e disponibilizada a 20 mil servidores públicos. O sistema permite consultar normas, pesquisar informações e elaborar documentos administrativos.
Além desses projetos, o Google Cloud está ampliando no Brasil a atuação dos chamados Forward-Deployed Engineers (FDEs), profissionais especializados que trabalham diretamente com as equipes das empresas para desenvolver e implementar soluções tecnológicas. Magalu e Natura estão entre as organizações atendidas.
Google amplia meta de capacitação em inteligência artificial
Além dos investimentos em infraestrutura e desenvolvimento de ferramentas, a formação de profissionais também aparece como uma das frentes de expansão da inteligência artificial no Brasil.
Em junho de 2026, o Google Cloud anunciou a ampliação de sua meta de capacitação em inteligência artificial e computação em nuvem, passando de um milhão para três milhões de pessoas nos próximos anos.
Entre as iniciativas estão 10 mil vouchers gratuitos para certificações profissionais no Brasil, incluindo as formações Associate Cloud Engineer e Generative AI Leader.
Em 25 de setembro, o evento também recebeu uma nova edição do Capacita+, programa gratuito de treinamento em inteligência artificial realizado em formato híbrido, com transmissão pelo YouTube e participação de universidades brasileiras.
O avanço dos agentes de inteligência artificial aponta para uma transformação na rotina das empresas, com sistemas cada vez mais envolvidos em atividades operacionais e administrativas. A expansão, porém, depende não apenas da capacidade tecnológica, mas também de integração entre plataformas, capacitação profissional, proteção de dados e mecanismos de supervisão.
