Será possível saber se uma pessoa pode ter sido infectada pela Covid-19 apenas por variações em sua voz? Pesquisadores da USP (Universidade de São Paulo) de diversas áreas do conhecimento estão sendo desafiados a criar uma ferramenta capaz de reconhecer automaticamente variações na voz, para a detecção de doenças.
A açãõ faz parte do projeto Spira (Sistema de Detecção Precoce de Insuficiência Respiratória por meio de Análise de Áudio), que utiliza um sistema de Inteligência Artificial para comparar vozes de pessoas infectadas pelo novo coronavírus com as de indivíduos saudáveis.
Para desenvolvimento do sistema, os pesquisadores precisaram ensinar ao computador a identificar características da voz de uma pessoa saudável em contraposição com a de alguém afetado por uma síndrome respiratória.
Para coletar as variações de vozes, disponibilizaram um site para doações voluntárias.
Foram coletados aproximadamente 200 pacientes de dois hospitais parceiros do projeto, o HC (Hospital das Clínicas) e o HU (Hospital Universitário), ambos da USP. Os áudios foram a uma base de dados.
"Esse é um projeto de pesquisa com risco porque pode não dar certo. De repente, não vamos conseguir criar uma ferramenta que consiga identificar sinais de insuficiência respiratória com uma precisão aceitável", ponderou, ao jornal da USP, Marcelo Finger, professor do Instituto de Matemática e Estatística da USP e coordenador do projeto.
De qualquer forma, os pesquisadores sabem que as descobertas que surgirem durante a jornada têm potencial para, futuramente, serem aplicadas em inúmeros outros campos por exemplo, na criação de sistemas de reconhecimento automático de voz para o português e no aprimoramento de assistentes virtuais. Para saber mais, acesse: spira.ime.usp.br.n
