O transporte regional no Vale do Paraíba é um dos pilares do PDUI (Plano de Desenvolvimento Urbano Integrado), apresentado em novembro do ano passado aos prefeitos da região.
Trata-se de instrumento de planejamento com foco no crescimento sustentável das 39 cidades da RMVale. Nesse contexto, a mobilidade regional é uma das cinco estratégias para a ação metropolitana.
E quem criou uma ferramenta tecnológica indispensável a esse planejamento foi a Atech, empresa pertencente ao grupo Embraer e instalada em São José dos Campos.
Ela forneceu ao governo estadual uma plataforma tecnológica que viabilizará uma gestão atualizada e o planejamento do transporte regional em toda a malha rodoviária estadual. Ou seja, planejar o transporte usando dados. A empresa também ofereceu treinamento a todos os servidores envolvidos na operação da nova plataforma.
Segundo a Atech, a ferramenta permite a execução e atualização de estudos de demanda de transportes que, juntamente com modelos de simulação em rede, são essenciais para a gestão do tráfego, manutenção e ampliação da infraestrutura rodoviária, prevenção de acidentes e processos de concessão e parcerias público-privadas, dentre outras atividades.
A plataforma entregue à Secretaria de Logística e Transporte do Estado de São Paulo é baseada no Arkhe Data Analysis, produto do portfólio de soluções desenvolvidas pela Atech que aplica tecnologias de Big Data e Data Analytics, entre outras, para análise de dados de forma rápida e estruturada. A ferramenta integra, armazena, processa e compartilha dados de diferentes fontes, de forma segura.
PROGRAMA
O projeto foi desenvolvido dentro do Programa de Investimento Rodoviário do Estado de São Paulo (DER – 2ª Fase), financiado pelo BID (Banco Interamericano de Desenvolvimento). A solução foi desenvolvida no prazo estipulado de nove meses.
Segundo a Atech, um dos principais objetivos da ferramenta foi a criação de uma nova base de informações a partir de dados gerados pelos telefones celulares dos usuários das rodovias. Esses dados foram processados e tornados anônimos, para garantir que os usuários não sejam identificados, conforme determina a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).
“Esta ferramenta processou um volume de dados muito grande. Foram mais de 3 bilhões de registros de telefonia que, integrados a outras bases de dados já utilizadas pela Secretaria de Transportes, permitiram a obtenção de uma nova matriz origem-destino”, explicou Claudio Nascimento, gerente Comercial da Atech para o mercado de Governo e Segurança Pública.
“A atualização dessa matriz será de fundamental importância para a área de planejamento de transportes, uma vez que permite a criação de modelos que simulam o comportamento da rede de transporte regional, para tomada de decisões. Isso trará benefícios para a administração dos sistemas de transportes regionais do estado.”
INTEGRAÇÃO DE DADOS
Os dados utilizados para a obtenção da matriz origem-destino foram provenientes de registros dos deslocamentos realizados pelos usuários de uma companhia de telefonia celular. O levantamento foi feito durante um ano em uma base que registrou a movimentação de 25 milhões de usuários por mês em todo o estado. A privacidade dos usuários foi garantida, segundo a Atech.
A empresa integrou esses dados a outras fontes auxiliares, como pedágios, contadores de tráfego, radares e câmeras, o que permite à ferramenta apresentar um cenário atualizado da utilização de toda a malha viária estadual.
"Nesta etapa da modelagem foi feito grande uso de análises estatísticas considerando as características dos dados recebidos de cada fonte, até se chegar ao modelo ideal", disse Marco Antonio Fidos, gerente Técnico de Big Data e Analytics da Atech.
Para implementação de Data Analytics, a Atech desenvolveu uma plataforma robusta, capaz de tratar e analisar o grande volume de dados. Com uma interface gráfica amigável e dinâmica, os painéis de controle da plataforma permitem o monitoramento dos principais indicadores de desempenho do sistema de transportes do estado, bem como análises que envolvam o cruzamento de diversas fontes de informação.