Após a Microsoft pedir desculpas pela pane global desta quinta e sexta-feira (13), que paralisou ferramentas como Outlook, Teams e Copilot em 74 países — incluindo empresas, universidades e órgãos públicos do Brasil e do mundo — e descartar a hipótese de ataque cibernético, surge a dúvida: como um problema técnico interno derruba serviços tão diferentes ao mesmo tempo e demora tantas horas para ser resolvido?
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Após quase 24h de falha, Microsoft retoma serviços e se desculpa
Segundo o professor Álvaro Luiz Fazenda, docente e vice-diretor acadêmico do Instituto de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), campus São José dos Campos (SP), a resposta está na arquitetura invisível da computação em nuvem. O pesquisador das áreas de Processamento de Alto Desempenho e Computação Científica explica que ferramentas apresentadas como produtos separados ao usuário dependem, nos bastidores, das mesmas estruturas.
"Embora serviços como Outlook, Teams e Copilot sejam apresentados aos usuários como aplicações distintas, podem compartilhar componentes de infraestrutura, sistemas de autenticação, serviços de comunicação e armazenamento", detalha Fazenda.
De acordo com a própria Microsoft, o incidente teve origem durante uma atualização de capacidade de rede que deixou parte dos servidores inesperadamente indisponível. Quando isso acontece, a demanda de trabalho é transferida para as máquinas que continuam operando. É nesse momento que acontece o efeito dominó.
"Se essa transferência de carga ultrapassar a capacidade disponível, pode haver atrasos nas respostas, indisponibilidade de serviços e até mesmo falhas em componentes de software", explica o pesquisador. "Essa redistribuição pode provocar um efeito em cascata: outros componentes passam a receber mais requisições do que conseguem processar, causando novas indisponibilidades."
Os limites da "nuvem infinita"
Para quem trabalha conectado, a sensação é de que grandes empresas de tecnologia têm capacidade computacional ilimitada. Fazenda esclarece que, embora os serviços em nuvem tenham "elasticidade" — a capacidade de ampliar recursos dinamicamente conforme o aumento de acessos —, essa estrutura não é infalível.
"Mesmo estruturas projetadas para operar com redundância têm limites e podem apresentar falhas em situações não previstas durante seu planejamento". Segundo ele, a elasticidade depende tanto da disponibilidade física de recursos quanto do funcionamento perfeito dos sistemas que gerenciam essa divisão de tarefas.
Por que a recuperação é tão lenta?
Mesmo após a identificação do problema na atualização de rede, milhões de usuários continuaram enfrentando lentidão e instabilidade por mais de 24 horas. Na avaliação do especialista, religar um sistema global de uma só vez é um risco que as equipes de engenharia precisam evitar.
"Não adianta restabelecer todos os servidores simultaneamente se eles voltarem a receber uma quantidade de requisições superior à capacidade que conseguem suportar naquele momento".
Além de reiniciar, reconfigurar e sincronizar softwares complexos, os servidores precisam dar vazão ao represamento gerado durante o apagão — como milhões de e-mails que ficaram presos em filas de envio no Outlook. "Esse processo de recuperação gradual é uma medida de segurança para evitar que uma tentativa de restabelecimento provoque nova indisponibilidade", completa.
O peso da Inteligência Artificial nos bastidores
A pane também atingiu o Copilot, assistente de inteligência artificial integrado aos programas da Microsoft. Embora não haja dados públicos que apontem a IA como a causadora direta da sobrecarga desta semana, o pesquisador destaca que a popularização dessas ferramentas traz um desafio extra para os data centers globais.
Diferente de uma busca simples na internet, um único comando enviado a uma inteligência artificial generativa exige esforço multiplicado da rede.
"As aplicações de IA generativa podem realizar automaticamente diversas operações para atender a uma solicitação do usuário, como buscas na internet, consultas a bases de dados e chamadas a outros serviços", analisa Fazenda. "Isso significa que uma única interação com uma IA pode desencadear múltiplas requisições a diferentes componentes de uma infraestrutura computacional, o que acrescenta desafios ao planejamento e ao dimensionamento dos data centers", conclui.